Un articol publicat în New England Journal of Medicine semnalează utilizarea inteligenței artificiale în diagnosticul bolii Hirschsprung, o malformație congenitală a colonului care apare la aproximativ 1 din 5.000 de nou-născuți și care, nediagnosticată la timp, poate duce la complicații grave, inclusiv enterocolită și deces.
Boala Hirschsprung se caracterizează prin absența celulelor ganglionare într-un segment al colonului, ceea ce împiedică peristaltismul normal și determină ocluzie funcțională. Diagnosticul clasic presupune biopsie rectală cu examen histopatologic — o procedură cu variabilitate interpretativă între patologi, mai ales în centrele cu experiență limitată. Algoritmii de inteligență artificială propuși în studiu au fost antrenați să analizeze imagini histologice și să identifice absența celulelor ganglionare cu o acuratețe comparabilă sau superioară interpretării umane.
Pentru pediatri și chirurgi pediatri, implicația practică este importantă: un sistem de suport decizional bazat pe AI ar putea reduce întârzierile de diagnostic în spitalele fără patologi cu subspecializare în neuropatologie enterică. Diagnosticul precoce permite intervenția chirurgicală în timp util și previne complicațiile potențial fatale.
Publicarea în NEJM conferă acestui demers o vizibilitate și o credibilitate semnificative. Urmează, probabil, studii prospective multicentrice pentru validarea clinică a algoritmilor înainte de implementarea lor de rutină — dar direcția este clară: patologia digitală asistată de AI câștigă teren rapid în chirurgia pediatrică.
