Un studiu randomizat controlat — LungIMPACT — a testat dacă un sistem de inteligență artificială poate prioritiza radiografiile toracice suspecte pentru cancer pulmonar, reducând astfel timpul până la diagnostic. Rezultatele arată că AI-ul reușește să identifice și să împingă în față cazurile cu risc crescut, grăbind parcursul diagnostic față de fluxul standard de lucru.
Trialul a inclus pacienți cu radiografii toracice evaluate în sistemul de screening și diagnostic pulmonar. Algoritmul analiza imaginile și le sorta automat după probabilitatea de malignitate, astfel încât radiologul și echipa clinică să vadă primele tocmai cazurile cele mai urgente. Față de grupul de control, unde radiografiile erau procesate în ordinea obișnuită, grupul cu triaj AI a ajuns la diagnostic cu câteva zile mai devreme — o diferență care în oncologie poate conta enorm.
Pentru medicii din linia întâi, mesajul este practic: AI-ul nu înlocuiește radiologul, ci îl ajută să nu rateze cazurile grave în valul zilnic de imagini. Într-un serviciu aglomerat, unde sute de radiografii se acumulează zilnic, un filtru inteligent care scoate la suprafață suspiciunile oncologice serioase poate scurta semnificativ drumul pacientului de la prima imagine la consultul de specialitate și biopsie.
Implicațiile sunt relevante mai ales pentru sistemele de sănătate cu resurse limitate de radiologie. Dacă triajul AI devine parte din fluxul standard, ar putea compensa parțial deficitul de specialiști și ar putea crește rata de diagnosticare precoce a cancerului pulmonar — boala cu una dintre cele mai mari mortalități tocmai pentru că e descoperită târziu.
