Un sistem bazat pe inteligență artificială, integrat în echipamentele de tomografie în coerență optică (OCT), a fost evaluat pentru depistarea edemului macular diabetic în cadrul programelor de screening pentru retinopatia diabetică. Studiul, desfășurat în Hong Kong, a folosit o metodologie în doi pași: mai întâi o validare prospectivă în modul silențios, apoi un trial clinic randomizat.
Rezultatele arată că sistemul AI a performat comparabil cu oftalmologii în identificarea cazurilor care necesită trimitere la specialist, reducând semnificativ timpul de procesare și volumul de muncă al clinicienilor. Sensibilitatea și specificitatea raportate au fost suficient de ridicate pentru a justifica integrarea într-un flux de screening la scară largă, fără a crește rata de trimiteri inutile.
Contextul clinic este relevant: retinopatia diabetică rămâne una dintre principalele cauze de orbire la adulți, iar edemul macular diabetic este responsabil pentru pierderea semnificativă a acuității vizuale. Screeningul sistematic este recomandat, dar accesul la oftalmologi specializați este limitat în multe sisteme de sănătate — inclusiv în România. Un instrument AI validat ar putea reduce decalajul dintre cerere și capacitatea de diagnostic.
Implicațiile sunt clare pentru sistemele de sănătate cu resurse limitate: inteligența artificială nu înlocuiește oftalmologul, dar poate funcționa ca un filtru eficient care prioritizează cazurile urgente și degrevează specialistul de volumul de imagini fără patologie semnificativă. Validarea pe populații europene rămâne un pas necesar înainte de adoptarea pe scară largă.
