Un studiu clinic recent demonstrează că sistemele de inteligență artificială pot asigura triajul și suportul decizional în screeningul cancerului de sân prin mamografie și tomosinteză digitală la un nivel comparabil cu cel al radiologilor experimentați. Rezultatele, publicate în cadrul unui trial de non-inferioritate, deschid perspectiva integrării reale a acestor instrumente în programele naționale de screening.
Trialul a utilizat un design pereche, în care același set de imagini a fost evaluat atât de algoritmi AI, cât și de radiologi. Sistemul AI a fost testat atât pe mamografii clasice, cât și pe imagini de tomosinteză digitală — o tehnologie tridimensională care reduce suprapunerea țesutului glandular și crește precizia diagnostică. Criteriul principal de evaluare a fost non-inferioritatea față de performanța umană, iar rezultatele au arătat că AI-ul nu a cedat teren semnificativ în niciuna dintre cele două modalități imagistice.
Pentru clinicienii implicați în screeningul mamar, implicațiile sunt concrete: un sistem AI bine calibrat poate prelua cazurile cu risc scăzut, eliberând radiologul pentru cazurile complexe sau borderline. Într-un context în care volumul de investigații crește iar resursele umane sunt limitate, această redistribuire a sarcinii de lucru poate îmbunătăți atât eficiența, cât și acuratețea globală a programului de screening.
Pasul următor va fi validarea acestor sisteme în condiții reale de lucru, cu populații diverse și echipamente diferite. Integrarea AI în fluxul de lucru al radiologiei de sân nu mai este o promisiune îndepărtată — devine o chestiune de implementare și reglementare.
