Un sistem de inteligență artificială capabil să-și explice propriile decizii a fost testat pentru clasificarea limfoamelor non-Hodgkin cu celule B (B-NHL) pe baza datelor de citometrie în flux multiparametrică. Rezultatele sunt promițătoare și ar putea reduce dependența de experți cu experiență îndelungată în interpretarea acestor profile complexe.
Citometria în flux multiparametrică reprezintă standardul de aur în diagnosticul B-NHL, însă datele generate sunt extrem de complexe — de înaltă dimensionalitate, cu variabilitate în calitatea probelor și cu entități rare greu de clasificat. Sistemul AI dezvoltat de o echipă internațională de cercetători a fost antrenat și validat pe cohorte de pacienți cu diferite subtipuri de limfom, demonstrând o acuratețe diagnostică comparabilă cu cea a specialiștilor experimentați.
Ceea ce diferențiază această abordare de alte modele de inteligență artificială este caracterul ei explicabil. Spre deosebire de algoritmii de tip „cutie neagră
